Como funciona o S3 Apache Iceberg?
Como funciona o S3 Apache Iceberg?
27 de fev. de 2025
O que é Amazon S3 e Apache Iceberg?
O Amazon S3 (Simple Storage Service) é um serviço de armazenamento escalável e altamente durável da AWS, usado por empresas para armazenar grandes volumes de dados com alta disponibilidade. Ele é amplamente adotado como base para data lakes, mas, sozinho, não fornece estrutura para gerenciamento eficiente de tabelas analíticas.
O Apache Iceberg é um formato de tabela open-source projetado para resolver limitações de formatos tradicionais como Hive e Parquet. Ele traz suporte a transações ACID, versionamento de dados e otimizações que melhoram o desempenho das consultas analíticas.
Por que S3 Apache Iceberg?
O Apache Iceberg revolucionou o formato de tabelas analíticas ao resolver limitações históricas de formatos como Hive e Parquet. Ele traz:
Transações ACID: Atualize, delete e faça merges sem dores de cabeça.
Schema Evolution: Adapte seus dados conforme o negócio muda, sem quebras.
Time Travel: Consulte versões anteriores dos dados para auditorias ou análises comparativas.
Escalabilidade: Combine o poder do Amazon S3 com a estrutura otimizada do Iceberg.
O que muda para os usuários da Erathos?
Agora, você pode direcionar pipelines diretamente para tabelas Iceberg no Amazon S3, aproveitando o melhor dos dois mundos:
Integração nativa com engines como Databricks, Trino, Athena e Spark.
Gerenciamento automático de metadados e partições.
Alta performance para consultas analíticas mesmo em datasets gigantes.
Casos de uso práticos:
Lakes com governança: Construa data lakes escaláveis sem abrir mão de consistência e versionamento.
Análises em tempo quase real: Incremente dados frequentemente sem comprometer a performance.
Auditorias e compliance: Use o time travel para rastrear alterações e garantir conformidade.
Comece agora!
Atualize seus pipelines e experimente o novo destino S3 Apache Iceberg. Com poucos cliques, você terá um lakehouse robusto e otimizado.
➡️ Quer ver isso em ação? Agende uma reunião com o time da Erathos e descubra como simplificar sua stack de dados ou teste você mesmo seguindo os passos da documentação.
O que é Amazon S3 e Apache Iceberg?
O Amazon S3 (Simple Storage Service) é um serviço de armazenamento escalável e altamente durável da AWS, usado por empresas para armazenar grandes volumes de dados com alta disponibilidade. Ele é amplamente adotado como base para data lakes, mas, sozinho, não fornece estrutura para gerenciamento eficiente de tabelas analíticas.
O Apache Iceberg é um formato de tabela open-source projetado para resolver limitações de formatos tradicionais como Hive e Parquet. Ele traz suporte a transações ACID, versionamento de dados e otimizações que melhoram o desempenho das consultas analíticas.
Por que S3 Apache Iceberg?
O Apache Iceberg revolucionou o formato de tabelas analíticas ao resolver limitações históricas de formatos como Hive e Parquet. Ele traz:
Transações ACID: Atualize, delete e faça merges sem dores de cabeça.
Schema Evolution: Adapte seus dados conforme o negócio muda, sem quebras.
Time Travel: Consulte versões anteriores dos dados para auditorias ou análises comparativas.
Escalabilidade: Combine o poder do Amazon S3 com a estrutura otimizada do Iceberg.
O que muda para os usuários da Erathos?
Agora, você pode direcionar pipelines diretamente para tabelas Iceberg no Amazon S3, aproveitando o melhor dos dois mundos:
Integração nativa com engines como Databricks, Trino, Athena e Spark.
Gerenciamento automático de metadados e partições.
Alta performance para consultas analíticas mesmo em datasets gigantes.
Casos de uso práticos:
Lakes com governança: Construa data lakes escaláveis sem abrir mão de consistência e versionamento.
Análises em tempo quase real: Incremente dados frequentemente sem comprometer a performance.
Auditorias e compliance: Use o time travel para rastrear alterações e garantir conformidade.
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➡️ Quer ver isso em ação? Agende uma reunião com o time da Erathos e descubra como simplificar sua stack de dados ou teste você mesmo seguindo os passos da documentação.
O que é Amazon S3 e Apache Iceberg?
O Amazon S3 (Simple Storage Service) é um serviço de armazenamento escalável e altamente durável da AWS, usado por empresas para armazenar grandes volumes de dados com alta disponibilidade. Ele é amplamente adotado como base para data lakes, mas, sozinho, não fornece estrutura para gerenciamento eficiente de tabelas analíticas.
O Apache Iceberg é um formato de tabela open-source projetado para resolver limitações de formatos tradicionais como Hive e Parquet. Ele traz suporte a transações ACID, versionamento de dados e otimizações que melhoram o desempenho das consultas analíticas.
Por que S3 Apache Iceberg?
O Apache Iceberg revolucionou o formato de tabelas analíticas ao resolver limitações históricas de formatos como Hive e Parquet. Ele traz:
Transações ACID: Atualize, delete e faça merges sem dores de cabeça.
Schema Evolution: Adapte seus dados conforme o negócio muda, sem quebras.
Time Travel: Consulte versões anteriores dos dados para auditorias ou análises comparativas.
Escalabilidade: Combine o poder do Amazon S3 com a estrutura otimizada do Iceberg.
O que muda para os usuários da Erathos?
Agora, você pode direcionar pipelines diretamente para tabelas Iceberg no Amazon S3, aproveitando o melhor dos dois mundos:
Integração nativa com engines como Databricks, Trino, Athena e Spark.
Gerenciamento automático de metadados e partições.
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Casos de uso práticos:
Lakes com governança: Construa data lakes escaláveis sem abrir mão de consistência e versionamento.
Análises em tempo quase real: Incremente dados frequentemente sem comprometer a performance.
Auditorias e compliance: Use o time travel para rastrear alterações e garantir conformidade.
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➡️ Quer ver isso em ação? Agende uma reunião com o time da Erathos e descubra como simplificar sua stack de dados ou teste você mesmo seguindo os passos da documentação.
O que é Amazon S3 e Apache Iceberg?
O Amazon S3 (Simple Storage Service) é um serviço de armazenamento escalável e altamente durável da AWS, usado por empresas para armazenar grandes volumes de dados com alta disponibilidade. Ele é amplamente adotado como base para data lakes, mas, sozinho, não fornece estrutura para gerenciamento eficiente de tabelas analíticas.
O Apache Iceberg é um formato de tabela open-source projetado para resolver limitações de formatos tradicionais como Hive e Parquet. Ele traz suporte a transações ACID, versionamento de dados e otimizações que melhoram o desempenho das consultas analíticas.
Por que S3 Apache Iceberg?
O Apache Iceberg revolucionou o formato de tabelas analíticas ao resolver limitações históricas de formatos como Hive e Parquet. Ele traz:
Transações ACID: Atualize, delete e faça merges sem dores de cabeça.
Schema Evolution: Adapte seus dados conforme o negócio muda, sem quebras.
Time Travel: Consulte versões anteriores dos dados para auditorias ou análises comparativas.
Escalabilidade: Combine o poder do Amazon S3 com a estrutura otimizada do Iceberg.
O que muda para os usuários da Erathos?
Agora, você pode direcionar pipelines diretamente para tabelas Iceberg no Amazon S3, aproveitando o melhor dos dois mundos:
Integração nativa com engines como Databricks, Trino, Athena e Spark.
Gerenciamento automático de metadados e partições.
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Lakes com governança: Construa data lakes escaláveis sem abrir mão de consistência e versionamento.
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