
Extract From Oracle
O Oracle Database é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais robustos do mercado, amplamente utilizado para armazenar e processar grandes volumes de informações com alta segurança e desempenho. Com a tecnologia certa, é possível extract from Oracle de forma automatizada, garantindo a movimentação eficiente dos dados para outros ambientes analíticos. Essa extração facilita a integração com diversas plataformas, otimizando processos de análise e tomada de decisão.
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Crie uma fonte única da verdade
O que é a Erathos?
Reúna dados de diferentes fontes em um só lugar
Erathos é um software ELT completo , que extrai dados de diversas fontes através de integrações instantâneas. Com conectores plug & play, você concentra todos os seus dados em um único ambiente analítico e constrói um Data Warehouse em minutos.
Por que a Erathos?
Extração de dados simplificada com a Erathos
Com a Erathos, o processo de extract from Oracle acontece de forma rápida e automatizada, eliminando tarefas manuais e reduzindo o risco de erros. Nossos conectores plug & play garantem que seus dados sejam extraídos e transferidos para o ambiente analítico certo sem complicações.
Controle total dos seus pipelines
A Erathos permite que você personalize e monitore suas integrações sem necessidade de código. Escolha quais dados extrair do Oracle, defina horários e frequência de atualização e tenha total controle sobre seus fluxos de dados.
Monitoramento e confiabilidade
Não perca tempo lidando com falhas inesperadas. Nossa plataforma oferece observabilidade completa, com alertas e notificações para que você acompanhe o status da extração de dados em tempo real, garantindo que o extract from Oracle ocorra com segurança e eficiência.
Nossos parceiros
Extração e Ingestão simplificada
1
Selecione sua fonte de dados
Mais de 50 conectores plug and play para consolidar informações de múltiplas fontes, eliminando processos manuais demorados e estabelecendo um caminho.
2
Configure seu data pipeline
Selecione horário, frequência e tipo de atualização sem escrever uma linha de código para ter um data pipeline escalável em poucos minutos.
3
Selecione o destino desejado
Movimente seus dados para o que faz mais sentido na sua data stack. Escolha entre BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Redshift e S3.