

Em breve
Github + Azure Synapse
GitHub is a platform for developers that enables the creation, hosting, and collaboration of code repositories, featuring version control through Git. Azure Synapse, on the other hand, is a Microsoft Azure cloud service that integrates big data and data warehousing, allowing analysis of large data volumes from various sources using SQL-based analytics and machine learning.
With Erathos, you can integrate data from GitHub into Azure Synapse in just a few minutes. Our platform manages the entire data transfer process to your analytical environment, enabling you to cross-reference this data with other sources in your Data Warehouse. This way, your time can be directed towards what truly matters — extracting valuable insights and making more data-driven decisions.
No credit card required.


Por que a Erathos?
Conectores plug and play
Mais de 50 conectores plug and play para consolidar informações de múltiplas fontes, eliminando processos manuais demorados e estabelecendo um caminho claro para insights acionáveis e confiáveis.
Maior controle sobre pipelines
Transforme a maneira como você gerencia dados. Crie pipelines rapidamente, selecionando os dados relevantes, configurando horário, frequência e o tipo de atualização sem uma linha de código.
Observabilidade de ponta
Pare de ser pego de surpresa com erros de atualização dos dados. Configure alertas e notificações no seu email, slack ou discord para acompanhar no detalhe o status e métricas de execução dos data pipelines.
O que é a Erathos?
Reúna dados de diferentes fontes em um só lugar
Erathos é um software ELT completo , que extrai dados de diversas fontes através de integrações instantâneas. Com conectores plug & play, você concentra todos os seus dados em um único ambiente analítico e constrói um Data Warehouse em minutos.
Our customers
Simplified data ingestion
1
Select your data source
Choose your data source between over 50 plug'n'play connectors. You can test each connector for 14 days.
2
Setup your pipeline
Manage your pipeline seemlessly. Select a sync hour, frequency and type at a table/endpoint level.
3
Select your data warehouse
Choose between Amazon S3, BigQuery, Databricks, Redshift and PosgreSQL to centrlize your data